独家专报！A8新媒体主席溢价私有化 股价午盘暴涨超137%

A8新媒体主席溢价私有化 股价午盘暴涨超137%

港股A8新媒体（00800）今日复牌，午盘曾暴涨逾140%，截至发稿，股价上涨137.23%，报0.325港元，成交额4690.15万港元。

A8新媒体发布公告称，主席刘晓松（作为要约人）建议以协议安排方式将公司私有化，每股注销价0.36港元，较停牌前溢价162.77%。目前，要约人及其一致行动方共计持有公司股本70.04%。

此次私有化计划主要有以下几个原因：

• 公司业务发展战略调整：A8新媒体近年主要业务为内容分发和自媒体运营，但随着互联网行业竞争加剧，公司盈利能力有所下降。为适应市场变化，公司拟调整业务发展战略，将聚焦于大数据和人工智能领域。
• 公司股价长期低迷：A8新媒体股价近年来持续下跌，市值已远低于其净资产。此次私有化可帮助公司提升估值，并为股东提供退出机会。
• 公司管理层希望获得更大控制权：刘晓松作为公司创始人及主席，一直拥有公司较强的控制权。此次私有化可使其进一步巩固对公司的控制权，并更有利于实施其发展战略。

A8新媒体的私有化计划尚需获得股东大会批准，但市场普遍认为该计划成功可能性较大。

有分析人士指出，A8新媒体私有化退市，可能对港股中小型科技股产生一定影响。 近年来，港股中小型科技股整体表现不佳，不少公司面临盈利困境和估值下滑压力。A8新媒体的私有化案例，可能会引发更多中小型科技公司考虑退市。

总体而言，A8新媒体私有化事件反映出港股中小型科技股面临的困境，也引发了市场对中小型科技股未来发展前景的担忧。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。